不惧百米高空强风，人形机器人在燕矶长江大桥走“猫道”

随着人工智能技术的深度应用，高等教育(jiàoyù)加速向数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工）积极依托AI构建教育新生态，探索(tànsuǒ)人工智能赋能人才培养的创新(chuàngxīn)路径，相关实践近日(jìnrì)被央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的深度技术合作伙伴，华栖云(huáqīyún)秉持“共研共创”理念，已携手其打造(dǎzào)一体化智慧教学空间、多场景教学智能体及(tǐjí)智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态体系。此次节目中(zhōng)，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用(cǎiyòng)人机协同的AI评价技术，实现高度自动化课堂教学质量评价。通过(tōngguò)在线巡课(xúnkè)系统实时(shíshí)(shíshí)捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课(xúnkè)，异常情况秒级响应 覆盖314间教室的日常巡课系统实时在线(zàixiàn) 同步为督导专家开通远程(yuǎnchéng)巡课通道 教师迟到、接(jiē)打电话等异常行为触发毫秒级预警 预警信息一键推送至教务平台(píngtái) 教务人员可远程介入并及时处理突发(tūfā)情况 多维(duōwéi)评价指标，精准解读课堂状态 采用多元评价手段(shǒuduàn)开展课堂督导 解析课程组织、教学进度、教学方式等多维度指标(zhǐbiāo) 全流程(liúchéng)追踪教学质量动态 独创学生学习(xuéxí)情绪变化评价指标 基于抬头率、前排就坐率等数据(shùjù)研判学生学习情绪变化 进而识别(shíbié)和判断课堂教学质量 帮助老师读懂课堂状态(zhuàngtài) 师生动态行为(xíngwéi)画像，构建教学反思闭环 整合教学过程数据(shùjù)构建动态化师生行为画像 结合课堂视频切片与情绪指数(zhǐshù)热力图 回溯(huísù)“学生抬头率骤降”“互动冷场”等关键节点 精准(jīngzhǔn)把握课堂兴趣点与薄弱环节 形成“数据洞察—视频回溯(huísù)—策略生成”三阶反思模型 让(ràng)教学反思落地为可操作的改进策略 个性化督导报告(bàogào)，让教学督导成为长期陪伴 督导报告包含(bāohán)个性化改进建议与教师改进轨迹记录 形成可追溯的教学(jiàoxué)成长档案 让教学督导从单次评估变为长期(chángqī)陪伴 同时覆盖课程/学科/院校/教师个人的四级(sìjí)报告体系 构建起全场景覆盖的智能督导(dūdǎo)报告矩阵 自2024年建立至今，北理工(běilǐgōng)数智化教学质量评析服务平台已(yǐ)覆盖学校314间教室，助力课堂朝着更高效、更智能的方向迈进(màijìn)，为师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已(yǐ)在众多高校落地，以AI能力持续赋能(fùnéng)教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院共创课堂教学即时性评价框架(kuāngjià)，为督导课堂观察提供即时性标签，利于记录、诊断和判断课堂教学行为(xíngwéi)，极大提升视频(shìpín)督导效率； 四川师范大学则(zé)从人才培养目标出发，构建端到端的(duānde)培养过程管控，建立校院两级质量管理体系，综合多种(duōzhǒng)评价内容，使教学改进方案采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型，也始终以高校实践反哺(fǎnbǔ)技术创新——依托30+高校真实课堂多视角、多维度(wéidù)教学数据集，历经百万(bǎiwàn)级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系，形成深度(shēndù)贴合高校教学场景(chǎngjǐng)的教学质量专家模型；基于时空特征融合算法，实现异形教室全视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析系统(xìtǒng)。 从央视聚焦的(de)北理工实践到众多高校(gāoxiào)的常态应用，华栖云始终以技术创新服务教育需求(xūqiú)。未来，华栖云也将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源(láiyuán)：日照(rìzhào)新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网(fēiběnwǎng)观点，仅供读者参考。）